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Cinco nuevas credenciales alternativas para construir infraestructuras seguras en la nube, transformar datos en valor de negocio y explotar el potencial del machine learning.
Foto: Bigstock
Para el año 2030 hasta 375 millones de trabajadores necesitarán cambiar de categoría laboral (según estimaciones de la consultora Mckinsey). La automatización y el desenfrenado desarrollo de las distintas ramas de la Inteligencia Artificial demandarán la adquisición de nuevas competencias y habilidades.
Google, pionero de desarrollos tecnológicos trascendentales, decidió utilizar a una de las más exitosas plataformas educativas online para comenzar a inculcar las competencias que los trabajos del futuro demandarán. Cinco credenciales alternativas que tienen como objetivo preparar a sus estudiantes para construir infraestructuras seguras en la nube, transformar datos en valor de negocio y explotar el potencial del machine learning.
1. Científico de Datos en Aprendizaje Automático.
Especialización con actividades prácticas para crear modelos de Machine Learning precisos capaces de administrar y analizar grandes volúmenes de datos.
2. Ingeniero de Datos
Curso delineado para profesionales de datos responsables de diseñar, construir, analizar y optimizar soluciones de Big Data. Este programa brinda la preparación necesaria para adquirir la certificación Google Cloud Professional Engineer.
3. Arquitecto Cloud
Especialización de 6 cursos diseñada para especialistas en IT (Tecnologías de la Información) que implementan, migran y mantienen aplicaciones en la nube. Además de ofrecer el conocimiento necesario para obtener una certificación de Google Cloud. Su programa incluye u introducción a los Kubernetes, sistemas de código abierto para optimizar cargas de trabajo de empresas.
4. Desarrollador de Aplicaciones
Cursos diseñados a desarrollar e implementar aplicaciones del ecosistema de Google Cloud; creación de apps nativas y perfeccionamiento de apps existentes.
5. Experto en Datos
Especialización acelerada para analizar y visualizar datos a través de escenarios interactivos con el fin de administrar información de diversos conjuntos de datos de BigQuery.
Recientemente Google lanzó un portal con tutoriales y recursos gratuitos de Machine Learning, y ahora se vale de Coursera para promover y extender el alcance de sus servicios de Google Cloud. La adquisición de credenciales alternativas es esencial frente al turbulento entorno laboral que se avecina.
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Este artículo del Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación puede ser compartido bajo los términos de la licencia CC BY-NC-SA 4.0 
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Nohemí Vilchis
Nohemí Vilchis
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