10 tendencias tecnológicas rumbo al 2019

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Las tendencias propuestas por Gartner, reflejan la importancia de la inteligencia artificial en entornos laborales, y en el desarrollo de productos y servicios. Además de una mayor conexión entre la tecnología y humanos.

Imagen: Bigstock

Gartner pronostica las tendencias en tecnología estratégica para el 2019; avances que las empresas deberán adoptar para innovar, identificar oportunidades, contrarrestar amenazas y crear ventajas competitivas.

La consultora en tecnologías de la información, recomienda a los líderes de las industrias explorar la inteligencia artificial (IA) en entornos laborales y en productos y servicios ofrecidos a clientes; percibir dónde la IA puede automatizar o aumentar las actividades humanas.

Exhorta a desarrollar e implementar una combinación de plataformas de realidad virtual, aumentada y mixta para crear experiencias de usuario inmersivas. Comenzar a desarrollar la computación cuántica, además de acentuar el esfuerzo en ciberseguridad y prácticas éticas.

Las tendencias de tecnología estratégica 2019 de Gartner

Autos autónomos
  1. Cosas autónomas

    Las cosas autónomas utilizan la inteligencia artificial para automatizar las funciones realizadas por los humanos, como los vehículos autónomos, robots, drones o gadgets con IA. Estos objetos interactúan de forma más natural con su entorno y con las personas.

  2. Analítica aumentada

    La analítica aumentada utiliza el Machine Learning para transformar la forma en que se desarrolla, consume y comparte el contenido analítico para impulsar la inteligencia de negocios.

    Su objetivo es aumentar el perfil y la calidad de los datos, la armonización, el modelado, la manipulación, el desarrollo de metadatos y la catalogación, además de reducir la necesidad de habilidades especializadas para generar y administrar modelos analíticos avanzados.

  3. Desarrollo impulsado por IA

    Explora la evolución de las herramientas, tecnologías y mejores prácticas para integrar las capacidades de IA en aplicaciones diversas.

    Para los especialistas de Gartner, el mercado está cambiando y los científicos de datos deberán asociarse con los desarrolladores de aplicaciones para crear aplicaciones de IA de fácil operación.

  4. Gemelos digitales

    Un gemelo digital es una representación digital de una objeto o sistema real. Los datos de múltiples gemelos digitales se pueden agregar para una vista compuesta a través de una serie de entidades del mundo real, como una central eléctrica o una ciudad inteligente.

    Los gemelos digitales de activos podrían mejorar significativamente la toma de decisiones empresariales; podrían ayudar a comprender de mejor forma el estado de los objetos o sistemas, responder a los cambios de su entorno, mejorar las operaciones que realizan y agregarles características.

  5. Empowered Edge

    Esta tendencia se refiere al enriquecimiento exponencial de dispositivos, servicios en la nube y sistemas de comunicación con capacidades impulsadas por la inteligencia artificial.

  6. Experiencia inmersiva

    Mejorar la experiencia e interacción de los humanos con el mundo digital, a través de la realidad virtual, realidad aumentada y la realidad mixta. Así mismo, impulsar la productividad con plataformas mixtas que promuevan la interacción a distancia.

  7. Blockchain

    El objetivo de esta tecnología es reducir las fricciones en las transacciones entre empresas, usuarios y tecnologías. Así como reducir costos, tiempos de transacción y mejorar flujos de efectivo. 

  8. Espacios inteligentes

    Crear entornos que integren tecnologías y tendencias que apoyen labores específicas en la industria o mejoren la experiencia de los usuarios. Por ejemplo, el desarrollo de ciudades inteligentes, espacios de trabajos digitales o fábricas conectadas.

  9. Ética digital y privacidad

    Debido a la gran cantidad de fallas de seguridad de algunos dispositivos con IA, por ejemplo, los rastreadores deportivos, que por errores de diseño revelaron la localización de muchos militares estadounidenses, es necesario regular y estudiar los futuros desarrollos para generar productos y servicios seguros y de bien común.

  10. Computación cuántica

    Esta tecnología se deberá explorar con mayor énfasis ya que tiene el potencial de realizar teóricamente millones de cálculos a la vez. Por ejemplo, mientras que una computadora clásica lee todos los libros de una biblioteca de forma lineal, una computadora cuántica lee todos los libros de manera simultánea.